2025 digembar -gemborkan sebagai tahun agen AI oleh
Tidak seperti chatbots, agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas untuk Anda dan mengidentifikasi kapan diperlukan. Mereka menggunakan kombinasi instruksi yang diminta, kemampuan penalaran, dan data real-time dari aplikasi dan layanan yang Anda gunakan setiap hari.
Bayangkan Anda sedang bersiap untuk rapat. Dengan penelitian mendalam Ninja AI, misalnya, Anda dapat secara otomatis mengumpulkan berita pesaing perusahaan Anda dan menghasilkan laporan mendalam tentang wawasan utama dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Anda bahkan dapat meningkatkan ini dengan analisis industri dan pendapat ahli yang diambil dari beragam sumber, termasuk file, video, dan audio.
Sequoia Capital memperkirakan bahwa tahun ini kita dapat berharap untuk melihat segerombolan agen menambah – lebih dari memotong – profesional dengan cara ini. Mereka sudah melihat contoh di mana agen yang bekerja di samping penjualan telah tiga kali lipat kinerja dibandingkan dengan ketika anggota tim tidak terlibat dalam prosesnya.
YC percaya bahwa agen akan menggantikan SaaS, sama seperti SaaS menggantikan perangkat lunak di tempat. Mereka melihat permintaan agen yang mengikuti pola yang sama – di mana penggunaan individu untuk tujuan umum, seperti obrolan, akan mendorong lebih banyak bisnis untuk mengadopsinya juga.
Dengan inovasi apa pun pada tahap awal, seringkali membutuhkan waktu bagi pengguna untuk mengalami manfaat praktis sehari -hari. Sebaliknya, aplikasi seperti Ninja's Deep Research sudah membuktikan bahwa mereka dapat memberikan nilai langsung di berbagai kebutuhan.
Apa itu penelitian mendalam dan bagaimana cara kerjanya?
Secara umum, penelitian mendalam membuat dan menjalankan rencana untuk mencari, menganalisis, dan mensintesis ratusan sumber online untuk menjawab pertanyaan. Apa yang akan memakan waktu manusia sebagai gantinya dapat diselesaikan dalam waktu puluhan menit.
Hanya ada beberapa opsi di pasaran dari Ninja, Open AI, Google, Kebingungan, Antropik, dan Monica. Masing -masing bervariasi dalam hal penggunaan, keandalan, dan biaya. Beberapa kueri tutup pada jumlah yang berbeda, berkisar antara $ 20- $ 200/bulan, atau membutuhkan waktu 30 menit atau lebih untuk mengembalikan jawaban. Orang lain dapat kehilangan informasi dengan mudah ditemukan secara online, memiliki tingkat halusinasi yang tinggi, dan tidak konsisten dengan kutipan – atau tidak menyediakannya sama sekali.
Bagaimana Ninja mengatasi keterbatasan di pasar dengan secara konsisten meningkatkan kecepatan, kinerja, dan keterjangkauannya. Didukung oleh chip kustom, generasi berikutnya, penelitian mendalam kami dapat menangani kueri tanpa batas, memberikan hasil instan, tingkat ahli, dan menawarkan keanggotaan tingkat datar dengan harga $ 15/bulan. Ini juga menetapkan standar baru di industri dengan kemampuan superiornya:
- Perbaiki atau pilih dari petunjuk yang dikuratori: Penelitian mendalam membantu Anda membuat petunjuk optimal untuk hasil terbaik. Platform ini mencakup prompt preprover yang secara otomatis meningkatkan kueri Anda dengan menambahkan detail utama dan memperluas konteks. Selain itu, ia menawarkan pilihan petunjuk yang dikuratori, disesuaikan dengan bidang seperti akademisi, pengembangan, keuangan, pemasaran, PR/komunikasi, dan topik pribadi.
- Menganalisis beberapa sumber web dan file: Setelah Anda mengatur prompt, Deep Research membuat rencana multi-langkah dan menyelam ke ratusan sumber di internet dan file, termasuk konten video dan audio (misalnya, YouTube atau podcast). Bahkan dapat mengubah hasil menjadi laporan khusus, ringkasan, rencana perjalanan, dan banyak lagi – semuanya dalam format pilihan Anda.
-
Validasi wawasan dengan keyakinan: Penelitian yang mendalam memudahkan untuk memverifikasi informasi dengan kutipan dan tautan langsung ke sumber. Platform ini juga menunjukkan alasannya untuk setiap langkah rencananya, sedangkan a
studi baru menemukan bahwa model lain gagal melakukannya 80% dari waktu. -
Terbukti melampaui model AI terkemuka: Untuk setiap permintaan, Deep Research menghasilkan kode untuk secara tepat menemukan informasi, secara signifikan meningkatkan akurasi dan mengurangi halusinasi. Faktanya, ini mengungguli model terkemuka di lapangan dalam meminimalkan halusinasi, mencapai akurasi 91,2% pada uji SimpleQA – salah satu proksi terbaik untuk menilai tingkat halusinasi.
Bagaimana jutaan pengguna memanfaatkan penelitian mendalam ninja
Penasaran tentang bagaimana jutaan orang memanfaatkan kami
-
Teknis: Menganalisis spesifikasi sistem, dokumentasi eksternal, dan praktik terbaik industri untuk merekomendasikan solusi untuk integrasi perangkat lunak, pengembangan API, dan peningkatan protokol keamanan.
Cobalah di Ninja: Mengevaluasi spesifikasi sistem dan dokumentasi eksternal untuk [insert software/product]dan merekomendasikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan [insert software/technology].
-
Pemasaran: Menilai tren pasar, strategi pesaing, istilah pencarian utama, dan kesenjangan konten untuk menginformasikan dan mengoptimalkan kampanye.
Cobalah di Ninja: Menganalisis tren pasar untuk [insert product/industry]menilai strategi pesaing, dan mengidentifikasi istilah pencarian utama. Menyoroti kesenjangan konten dan menyarankan perbaikan untuk mengoptimalkan penargetan kampanye [insert target audience].
-
Produk: Sintesis wawancara pengguna, survei, kelompok fokus, dan analitik untuk membuat laporan tentang demografi pelanggan, perilaku, motivasi, dan tantangan.
Cobalah di Ninja: Gabungkan wawasan dari wawancara pengguna, survei, dan grup fokus untuk membuat laporan tentang pelanggan [insert characteristics]. Sarankan peningkatan produk untuk [insert product] berdasarkan umpan balik.
-
Penjualan: Mengidentifikasi lead berpotensi tinggi, titik nyeri prospek dan kebutuhan, dan solusi pesaing dan harga untuk meningkatkan penjangkauan dan menutup lebih banyak kesepakatan.
Cobalah di Ninja: Menganalisis [insert industry/sector]Mengidentifikasi lead berpotensi tinggi dan poin dan kebutuhan rasa sakit perusahaan utama. Menilai solusi dan harga pesaing, kemudian merekomendasikan strategi untuk memulai penjangkauan untuk melibatkan prospek [insert product/service].
-
Kemajuan keterampilan: Meningkatkan dalam bahasa pemrograman tertentu, kerangka kerja, atau teknologi dengan menghasilkan tutorial mendalam, latihan pengkodean, dan ringkasan.
Cobalah di Ninja: Buat jalur pembelajaran yang terperinci untuk maju [insert programming language/framework/technology]. Berikan tutorial yang jelas, latihan pengkodean praktis, dan ringkasan singkat untuk memperkuat konsep dan keterampilan utama.
-
Perbandingan Produk: Membandingkan fitur, spesifikasi, kinerja, dan harga untuk menerima rekomendasi hiper-personalisasi.
Cobalah di Ninja: Bandingkan fitur, spesifikasi, kinerja, dan harga [insert product 1] Dan [insert product 2]. Memberikan rekomendasi berdasarkan [insert specific needs or criteria]seperti [insert feature preference or use case].
-
Bepergian: Hasilkan rencana perjalanan untuk tujuan, akomodasi, atraksi, kegiatan, atau persyaratan visa berdasarkan jangka waktu, anggaran, dan preferensi.
Cobalah di Ninja: Sarankan tanggal perjalanan terbaik untuk perjalanan ke [insert destination] di dalam [insert month]bersama dengan opsi akomodasi bintang empat dalam kisaran anggaran [insert price range]. Mengidentifikasi persyaratan visa untuk [insert nationality] dan memberikan daftar atraksi dan kegiatan yang direkomendasikan.
Masa depan agen AI: Bagaimana Ninja membuka jalan
Sejauh ini, sudah ada banyak perkembangan yang mendukung gagasan bahwa 2025 akan menjadi tahun agen AI.
Bulan ini, Google
Bagaimana ini bisa menguntungkan kasus penggunaan penelitian mendalam? Seorang pengembang dapat memanfaatkannya untuk membangun dan mengoptimalkan aplikasi menggunakan agen AI kolaboratif. Satu agen dapat berfungsi sebagai asisten pengkodean, menganalisis dan menarik pola kode yang relevan, sementara yang lain dapat mengakses API Salesforce untuk secara otomatis menyinkronkan data pelanggan, memperbarui catatan, atau memicu alur kerja. Agen ketiga dapat meninjau implementasi, men -debug kode untuk kesalahan, dan menyarankan perbaikan spesifik.
Adapun apakah agen akan menggantikan SaaS atau tidak, pertanyaan itu tetap ada. Yang kami ketahui adalah bahwa mereka sudah mengubah cara kami mengakses, mempelajari, dan berbagi informasi. Menurut
Di luar Ninja yang menyediakan akses ke model terbaik dunia, kami baru saja merilis API untuk penelitian mendalam dan superagen kami yang lain. Mereka menawarkan cara yang fleksibel dan hemat biaya untuk bergabung dengan kami dalam membangun produk yang kuat dengan kinerja terbaik dengan biaya terendah. Bergabung