Mengidentifikasi Konvergensi Teknologi di Cybersecurity: Pendekatan Baru

Abstrak dan 1. Pendahuluan

2 Pekerjaan Terkait dan Pendekatan Konvergensi Teknologi 2.1

2.2 Pengukuran Konvergensi Teknologi

2.3 Model Konvergensi Teknologi

3 data

4 metode dan 4.1 indeks kedekatan

4.2 Data Interpolasi dan Pemasangan

4.3 Clustering

4.4 Peramalan

5 Hasil dan Diskusi dan 5.1 Hasil keseluruhan

5.2 Studi Kasus

5.3 Keterbatasan dan Pekerjaan Masa Depan

6 Kesimpulan dan Referensi

Lampiran

Abstrak

Mengidentifikasi konvergensi teknologi di antara teknologi yang muncul di Keamanan siber adalah tugas penting untuk memajukan sains dan menumbuhkan inovasi. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang fokus pada hubungan biner antara makalah dan konsep yang dikaitkan dengan teknologi, pendekatan kami menggunakan skor atribusi untuk meningkatkan hubungan antara makalah penelitian, menggabungkan kata kunci, tingkat kutipan, dan status kolaborasi dengan konsep teknologi spesifik. Metode yang diusulkan mengintegrasikan penambangan teks dan analisis bibliometrik untuk merumuskan dan memprediksi indeks kedekatan teknologi untuk teknologi enkripsi menggunakan katalog 'OpenalEx'. Temuan studi kasus kami menyoroti konvergensi yang signifikan antara blockchain dan kriptografi kunci publik, terbukti dalam peningkatan indeks kedekatan. Hasil ini menawarkan wawasan strategis yang berharga bagi mereka yang merenungkan investasi di domain ini.

1 Pendahuluan

Di era yang ditandai dengan revolusi teknologi, memahami dinamika evolusi teknologi, konvergensi, dan kemunculan telah menjadi penting untuk memajukan sains dan menumbuhkan inovasi ekonomi [1–4]. Sementara teknologi yang muncul terus membentuk kembali lanskap global secara sosial, ekonomi, dan intelektual [5]ada kesenjangan yang substansial dalam literatur tentang ukuran kuantitatif yang komprehensif untuk menilai konvergensi teknologi [6, 7].

Untuk mengatasi kesenjangan kritis ini, penelitian kami menggunakan integrasi indikator bibliometri, seperti kolaborasi, kata kunci umum, dan kutipan, untuk memfasilitasi analisis multidimensi konvergensi teknologi. Kami memanfaatkan database OpenAlex, sumber yang kaya makalah ilmiah, untuk memodelkan evolusi teknologi enkripsi dari tahun 2002 hingga 2022. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang biasanya menggunakan hubungan biner antara penelitian dan atribusi konsep dengan teknologi tertentu, kami memanfaatkan skor atribusi teknologi Openalex. Ini meningkatkan granularitas relasional antara makalah penelitian dan konsep teknologi spesifik, sehingga meningkatkan keakuratan mengidentifikasi konvergensi teknologi.

Selain itu, kami menggunakan hutan acak untuk menghasilkan rangkaian waktu indeks kedekatan untuk memperkirakan lintasan teknologi. Pendekatan ini telah memungkinkan kami untuk mengidentifikasi konvergensi yang signifikan antara blockchain dan kriptografi kunci publik, selaras dengan tren dalam aplikasi praktis yang berkembang dari kriptografi kunci publik dalam ekosistem blockchain.

Dengan mengidentifikasi tahap awal konvergensi teknologi, penelitian kami tidak hanya melengkapi tetapi juga memperluas analisis paten tradisional, memberikan wawasan yang lebih baik tentang tren teknologi yang muncul. Foresight ini dapat memandu investasi strategis dan pengembangan dalam keamanan siber untuk memperkuat pertahanan terhadap ancaman cyber yang berkembang.

Makalah ini disusun sebagai berikut. Pada bagian 2, kami mengevaluasi kekuatan dan kelemahan literatur yang ada. Bagian 3 menguraikan metodologi pemrosesan data, dan bagian 4 menyajikan rincian model yang kami usulkan. Hasil dan interpretasinya disajikan dalam Bagian 5. Akhirnya, Bagian 6 membahas keterbatasan penelitian kami, ekstensi potensial, dan menawarkan komentar penutup.

Penulis:

(1) Alessandro Tavazz, kampus pertahanan dunia maya, Sains dan Teknologi Armasuisse, Bangunan I, Taman Inovasi EPFL, 1015, Lausanne, Swiss, Institut Matematika, EPFL, 1015, Lausanne, Swiss dan penulis yang sesuai ([email protected]);

(2) Dimitri Percia David, Cyber-Defence Campus, armasuisse Science and Technology, Building I, EPFL Innovation Park, 1015, Lausanne, Switzerland and Institute of Entrepreneurship & Management, University of Applied Sciences of Western Switzerland (HES-SO Valais-Wallis), Techno-Pole 1, Le Foyer, 3960, Sierre, Switzerland;

(3) Julian Jang-Jaccard, kampus pertahanan dunia maya, Sains dan Teknologi Armasuisse, Bangunan I, Taman Inovasi EPFL, 1015, Lausanne, Swiss;

(4) Alain Mermoud, kampus pertahanan dunia maya, Sains dan Teknologi Armasuisse, Bangunan I, Taman Inovasi EPFL, 1015, Lausanne, Swiss.