Revolusi Industri Berikutnya? Mungkin. Tes sederhana dari tahun 1950 akan segera memberi tahu kami. Dan jika demikian – apa yang akan dilakukan oleh semua dokter, pengacara, dan programmer yang menganggur? Ini satu saran.
“Siri, apakah kamu akan mengambil pekerjaanku?”
“Maaf, saya tidak ingin menjawab pertanyaan ini. Apakah ada hal lain yang bisa saya lakukan untuk Anda hari ini?”
Teknologi pada dasarnya merupakan dorongan dalam efisiensi. Apa yang dilakukan dengan lebih banyak (waktu dan sumber daya) – sekarang dapat dilakukan dengan lebih sedikit. Perlu membuat salinan buku? Bulan untuk seorang juru tulis, beberapa detik di mesin cetak. Perlu pergi dari Roma ke New York? Minggu dengan perahu, jam dengan pesawat. Jika perubahan cukup besar – luas dan kedalaman (jumlah orang yang terpengaruh dan jumlah sumber daya yang disimpan) – peningkatan teknologi dapat dianggap sebagai revolusi *.
* Ini bekerja dengan cara lain juga. Jika peningkatan teknologi tidak cukup besar – perusahaan yang menyediakannya akan gagal. Orang tidak mengubah kebiasaan untuk perbaikan kecil. Tentu-Mini-Disks kecil, jangan lewati dan dapat merekam dibandingkan dengan CD-ROM, tapi … Saya akan menunggu iPod.
Waktu “dibebaskan” juga berarti orang -orang membayar untuk waktu itu (tenaga kerja mereka dan memperoleh kemampuan mereka) sekarang juga menjadi “bebas”. Yang merupakan cara yang bagus untuk mengatakan “keluar dari pekerjaan”. Di sisi yang cerah – pekerjaan baru juga dibuat. Jika teknologinya cukup mendasar – ekosistem baru. Pikirkan perjalanan, komputer, internet.
Ketika perubahan itu bertahap – profesi akan mati dengan kecepatan pensiun mereka pensiun atau mengelola perubahan karier. Ketika perubahan terlalu cepat – kekacauan sosial mungkin terjadi (melalui meningkatnya ketidaksetaraan antara mereka yang memiliki modal dan mereka yang mengandalkan tenaga kerja mereka). Masa gelap dalam sejarah disebabkan oleh perubahan seperti itu – jadi semoga kita tidak menghadapinya.
Sekarang saya memiliki perhatian dan tidur malam Anda, mari kita bahas AI. Bagaimana kita akan tahu apakah itu “revolusi” atau hanya “rave”? Profesi/ekosistem baru apa yang akan muncul? Apakah uang besar akan dihasilkan dengan cara baru yang berani?
Bagaimana mengetahui apakah AI benar -benar revolusi
Kami memiliki memori pendek dan tidak pernah mendengarkan di kelas sejarah.
Kalau tidak, sulit untuk menjelaskan tangisan “Stop Agi sebelum terlambat!” dan “Stok Nvidia Chips Di Bawah Kasur Anda!” Kapan kita harus benar -benar bergumam “AI lagi? Benarkah?”. AI mengoceh karena akan mengubah dunia pada awal tahun 1950 -an. Dan kemudian tahun 1960 -an, melewatkan tahun 70 -an, pada tahun 80 -an, muncul kembali di tahun 90 -an, lalu tahun 2000 -an dan akhirnya sekarang. Tentu – “kali ini berbeda” – karena algoritma baru, jumlah data dan daya komputer yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tapi apakah itu benar -benar? Kami tidak melihat gerombolan dokter, pengacara, guru, dan pemrogram yang membobol server pertanian dengan obor, spidol, stetoskop, dan keyboard yang terbakar.
Jadi bagaimana kita bisa tahu? Untungnya – ada tes dari tahun 1950. Turing Tes. Jika AI saat ini akan melewatinya – perubahan besar mungkin akan mengikuti. Tes Turing mensyaratkan bahwa manusia yang berbicara dengan “hal” yang tersembunyi tidak dapat membedakan antara mesin penjawab dan orang penjawab. Ketika itu terjadi – menurut tes – mesin akan dianggap “cerdas”. Saya akan mengambil langkah maju – jika setiap orang akan memiliki file percakapan dengan “benda” dan tidak akan dapat mengetahui apakah pihak lain adalah a berpengetahuan luas orang atau mesin – kami telah tiba. Mengapa 'ada', 'percakapan' dan 'berpengetahuan luas'? Sejak tanpa pakar, perbaikan Dan kebenaran – Tidak ada nilai nyata.
Apakah kita disana? Belum. Dan musim dingin AI baru mungkin tiba sebelum kita sampai di sana. Jumlah data, daya komputer, algoritma – mereka mungkin tidak siap. AI akan menjadi fitur yang bagus-seperti pencarian algoritma feed dan feed yang dipersonalisasi secara otomatis. Mereka berguna, mereka menghasilkan banyak uang – tetapi mereka bukan revolusi sosial. Ingat “biru tua”.
AGI dan kiamat penjepit kertas benar -benar keluar dari pertanyaan. Algoritma bahkan tidak membidik di sana (kami tidak tahu ke mana harus membidik). Kecerdasan “berharap” akan secara spontan “muncul” dari tes Turing adalah sedikit (pun intended) naif. Mungkin jika kita menaburkan dopamin kecil di atas GPU …
Tapi mari kita bayangkan tes Turing akan lulus dalam setahun dari sekarang. Bahwa seorang dokter medis akan dapat melakukan diskusi medis yang mendalam dengan “benda” dan tidak akan dapat mengetahui apakah itu mesin atau rekan. Bahwa mesin sebenarnya akan membuat lebih sedikit kesalahan daripada manusia yang memberikan diagnosa dan rekomendasi perawatan. Ini akan dapat mengajari Anda orang Jepang saat Anda bepergian. Anda akan dapat menggambarkan apa yang harus dilakukan perangkat lunak dan itu akan berjalan dan berjalan di perangkat Anda.
Pada saat itu – belajar selama bertahun -tahun, bekerja dan menagih ratusan dolar per jam per manusia – akan berhenti masuk akal untuk profesi ini. Tapi itu hanya setengah dari persamaan Turing.
Orang yang memiliki pertanyaan – kebutuhan akan diagnosis, konsultasi hukum, gagasan untuk perangkat lunak, keinginan untuk belajar atau bepergian ke negara asing – masih ada.
Ini semua adalah tugas yang berbeda. Dan tugas -tugas ini dilakukan untuk orang yang berbeda dengan selera yang berbeda, pada waktu yang berbeda. Peselancar Australia berusia 20 -an tidak sama dengan pensiunan insinyur Jepang – bahkan jika keduanya meminta untuk mendapatkan saran perjalanan.
Masukkan desain pendamping.
Apa itu desain pendamping?
“Brahhhhh! Surfing ada di South Beach! Berguling 60 ke satu! Ingin aku mengirim SMS Gonzo dan Frenchie untuk melihat apakah mereka turun?”
“Benar, koleksi di White lebih banyak Dada daripada Blaue Reiter tapi saya pikir Anda akan menganggapnya menarik. Apakah Anda ingin saya memberi Anda gambaran cepat dari karya -karya itu dan mengapa menyatukan mereka menarik?”
“Nan! Anda ingin saya mengajari Anda bahasa Jepang dengan fokus pada manga? Anda akan membutuhkan banyak Dokonjou, tapi oke. Ganbatte!”
Ketika AI lulus tes Turing – kami ingin berinteraksi dengan itu seperti yang kami lakukan dengan orang -orang. Dan ketika kita (orang yang berbeda) berinteraksi dengan orang yang berbeda dengan cara yang berbeda – demikian juga keinginan kita. Kami ingin teman perjalanan kami cocok dengan preferensi kami untuk olahraga musim dingin yang ekstrem dan mendukung kami dalam hal pemandu, peralatan, asuransi, dan cuaca. Kami lebih suka bahwa ia tahu apa perbedaan antara bingkai, pelat, rel dan binding tanpa kami perlu “memperbaiki”. Dan dalam konteks pekerjaan – kami menganggap ia tahu apa itu dau, CTR dan CLTV dan akan menggunakannya dalam konteks yang tepat.
Dengan kata lain – kami ingin teman AI kami menjadi “selaras secara budaya”. Dan seseorang perlu membuat teman -teman ini. AI tidak akan dapat menebak siapa Anda dan bagaimana Anda lebih suka berinteraksi dalam setiap konteks.
Keterampilan yang dibutuhkan untuk desain pendamping
Desain pendamping akan menjadi campuran dari manajemen produk, desain produk, psikologi, sosiologi, studi budaya dan seni. Ini akan menjadi profesi membangun karakter untuk mesin.
Sahabat yang disesuaikan akan dapat menghidupkan pengguna melalui tugas mereka-dengan cara yang akan efektif dan menyenangkan. Di sinilah semua kemampuan di atas akan ikut bermain. Twist yang menarik dalam sejarah pendidikan manusia – humaniora mengambil panggung depan lagi.
Karena ada banyak subkultur dan setiap orang termasuk dalam banyak pada waktu tertentu (orang teknis di tempat kerja dapat memiliki selera musik dan mode yang sangat spesifik) dan bergerak di antara mereka seiring berjalannya waktu (memilih baru dan maju dalam hobi, berubah selera, mencoba hal -hal baru, mengubah status keluarga, karier) akan ada banyak karakter yang harus diungkapkan.
Pertama – Akan ada sumbernya. Kumpulan data yang luas. Beberapa tujuan (seperti internet) dan beberapa subyektif (seperti obrolan, email, foto, minat di media sosial, ke mana kita pergi dan apa yang kita lihat).
Kemudian – Para teman harus dapat terhubung ke kolam ini – dan mereka akan melakukannya melalui AI Gateways. Gateway ini – yang hari ini digunakan dengan nama -nama seperti Chatgpt, Gemini, Claude, Meta Ai, Siri (bercanda. Tapi mungkin sesuatu yang baru di bulan Juni) – adalah apa yang masuk akal dari data yang tidak terstruktur yang mereka makan.
Kemudian – akan ada teman atau Alat pembangunan karakter (Nyaman keduanya menyingkat ke CBT) – mirip dengan alat desain UI saat ini (Figma, Sketch). Mereka akan memungkinkan “merancang” karakter pendamping. Bahasa, jargon, bahasa gaul, sikap – dan pengetahuan yang akan menarik bantuannya.
Akhirnya – Sahabat harus digunakan di alam liar.
- Mereka akan menjadi bagian dari alat yang ada – Sahabat mode, perjalanan, dan politik di Instagram dan Twitter.
- Akan disesuaikan dengan spesifik perusahaan Kebutuhan-Insinyur Toyota yang tahu di lantai manufaktur pabrik Afrika Selatan.
- Akan “naik” di atas Objektif dicampur dengan subyektif Sumber-Dokter digital keluarga Anda, pelatih maraton Anda, tutor geografi Anda, stylist Anda, penasihat kencan Anda, panduan optimasi penanaman Anda.
- Akan menjadi berdiri sendiri Teman – seseorang untuk diajak bicara, tanpa penilaian atau tuntutan.
Mengoperasikan alat -alat ini (dibantu oleh pekerja AIS yang membuat tugas teknis percakapan) adalah perancang pendamping. Mereka akan memahami kebutuhan manusia, membangun karakter teman untuk menjawabnya dan menghubungkannya ke sumber yang dibutuhkan agar berhasil dalam pekerjaannya.
Tunjukkan uangnya!
Untuk menjaga agen pendamping “bersih” dari niat komersial (tidak seperti hasil pencarian berbayar) – tidak dapat membuat pihak -pihak yang berkepentingan condong ke percakapannya dengan pengguna. Tapi itu tidak berarti itu tidak bisa menghasilkan uang. Untuk mencapai keduanya-perlu “menutup” uang-deal “setelah” rekomendasi dibuat (ke mana harus pergi berlibur, penerbangan mana yang akan dipesan, pakaian apa yang harus dibeli, apartemen yang akan disewa).
Mungkin terdengar sedikit perjalanan waktu, tetapi sebenarnya ada perusahaan yang beroperasi dengan cara yang sama. Amazon. Dalam kondisi tertentu, Amazon tidak peduli apa yang dibeli pengunjung yang dirujuk (sehingga penanggulangan dapat sepenuhnya netral). Ini menghasilkan uang dari segalanya sehingga ia membayar komisi. Dalam kasus Amazon itu sederhana – mereka adalah toko segalanya, tetapi dunia masih sedikit lebih besar dari gudang mereka. Jadi bagaimana para teman menghasilkan uang?
Mereka akan mendaftar sebagai afiliasi ad-hoc. Setiap kali mereka merujuk pada bisnis – mereka akan bernegosiasi melalui perusahaan pemrosesan dan mengaitkan pelanggan yang dirujuk dengan mereka. Tanpa menutup kesepakatan terlebih dahulu atau memiliki “pedagang pilihan” yang bekerja sama dengan pendamping.
Anggap saja sebagai petugas hotel. Orang -orang yang sangat ingin mengenal preferensi pelanggan mereka. Kemudian berikan rekomendasi yang dipersonalisasi dengan sempurna. Mereka menelepon dulu untuk memesan dan tepat sebelum mereka menggantung-mereka meminta tempat untuk meletakkan nama mereka di sebelah pelanggan. “Disebut oleh Mr. Concierge”.
Mereka akan datang untuk mengumpulkan nanti.
Itu bungkus. Turing, teman, uang
Jika AI segera lulus tes Turing Profesional, kita harus dapat memberikan karakter. Karakter yang relevan dengan pelanggan dalam konteks berbagai kebutuhan mereka. Ini akan dirancang oleh para profesional humaniora, anggota kerajinan baru yang memahami orang, kebutuhan, dan budaya. Ini akan memberikan nilai luar biasa sambil menghasilkan uang besar untuk penciptanya.
Masa depan tidak begitu gelap.
Tapi pertama -tama kita memiliki tes kecil untuk dilewati. Jika kita gagal, kita kembali ke lemari es – tepat di sebelah stoples blockchain.